行业解决方案

保险风险分析和数字化转型解决方案

降低保险风险,定义保单范围和个性化客户互动

数据驱动的数字转换

位置智能软件和数据使您能够解决一些最严峻的挑战,并定位您的保险机构的利润增长.

数字化转型从数据开始. 地理风险分析提供了对个体和总体灾难风险敞口的洞察, 自然, 或者接近实时的人为灾难. 高度准确的数据和分析工具提供适当定价的政策, 减少损失, 和简化承销. 超精确的地理编码可以衡量来自正确位置的风险, 避免价格过低或过高的保险单.

客户分析揭示了市场营销和用户体验活动的人口统计趋势. 使用这些见解, 您可以设计定制的交互,以增强每个客户的体验并增加钱包份额. 以客户为中心的保险公司通过真正了解他们的客户是谁以及他们需要什么来加强与投保人的关系.

保险解决方案

承保的准确性对保险公司的盈利能力有很大的影响. 当保单使用不准确的地理编码进行定价时,低估或高估某个地点的风险概况是一个常见的问题. 如果地理编码器将地产放置在地块的质心而不是靠近海岸线的实际位置, 由此产生的政策将无法真实反映房地产风险. 屋顶地理编码 消除风险分析中的这些不准确性,使您能够正确地为保单定价.

精确的广泛的数据组合丰富了地址和属性,为承保过程提供更多的信息. 野火相关的风险数据集, 洪水, 地震, 天气事件揭示了某些地区发生灾害的历史和倾向. 这种风险归属也被预先附加到地址,以方便评估特定财产与危险的接近程度. 通过使用 精确的ID, 地址的唯一和持久标识符, 承销商可以快速查看房产的风险敞口,并相应地为保单定价.

对物业位置的深入了解, 连同任何相关的地产共有人和邻近的风险, 对确保承保的准确性至关重要吗. 通过使用 属性图, 一个易于看到地址之间关系的数据集, 建筑, 包裹, 属性的属性, 以及兴趣点, 精准数据浓缩产品, 您可以识别位于同一栋建筑内的企业, 或在附近可能使保险财产面临额外风险的包裹上. 与属性图, 保险公司可以优化目标, 采购, 成长, 以房产所有权为基础留住有利可图的客户.

精确的频谱空间风险分析仪提供的数据,您需要迅速作出商业和住宅物业承保决策. 这个综合, 一目了然的属性视图, 您可以评估风险,并准确地定价溢价,而手工操作所需的时间只占一小部分. 精准定位智能和数据解决方案在提高盈利能力的同时,实现了保险业的数字化转型.

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管理索赔需要深入的风险分析和你可以依赖的准确数据. 还要保持效率和积极的投保人关系, 索赔必须迅速和正确地作出回应. 通过数据和风险分析实现数字化转型,可帮助您满足客户需求并有效管理索赔.

精确的风险分析解决方案提供保险公司所需的工具,以答复索赔中有信心. 对保单上的地址进行精确的地理编码可以使索赔经理准确地看到财产的位置, 而特别策划的数据集丰富了位置的进一步信息.

精确的ID可以很容易地将属性的地理位置链接到有效响应索赔所需的上下文信息. 精确的保险有关数据集 有关森林火灾, 洪水, 地震, 天气既提供了特定地址的风险归因,也为更深入的风险分析提供了风险的多边形表示.

位置情报还支持识别和调查欺诈性索赔. 准确定位保险财产的确切位置使索赔经理能够确认风险事件的合法性并衡量其严重程度. 精确的ID提供的易用性允许有效地管理索赔,同时保持最高的准确性.

阅读关于定义和管理关键数据以在响应索赔时创建单点参考的内容.

满足投保人不断增长的期望是保险公司的首要任务 风险分析和建模. 数字转型的结果, 投保人在与保险公司的互动中期望更高程度的个性化. 客户分析揭示了关于消费者的详细信息, 他们的生活方式, 以及可用于开发个性化服务和信息的偏好.

精确的人口统计数据集 为分析客户行为和属性提供多层粒度. 从全国范围到个人层面都有, 与家庭构成有关的人口统计数据, 教育水平, 消费者支出让利记app官网 - 利记官网app下载-apple app store了解是什么让人们成为他们自己. 这种洞察力使保险公司能够为投保人和潜在客户创造引人注目的营销信息和诱人的产品.

数据和位置智能还可以通过减少索赔和政策报价的响应时间来改善客户体验. 精确的ID提供的快速分析功能使保险公司能够满足客户对即时结果的需求. 利用预先附加到风险归属的地址数据,减少了响应客户和潜在客户所需的时间, 提高客户满意率.

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高质量的风险建模是保险业数字化转型的重要组成部分. 从编写新策略到管理业务手册,数据模型提高了工作流的效率. 然而,只有当使用的数据准确时,盈利能力才会增加.

模型就绪数据大大减少了数据科学家花在数据清理上的时间, 允许更多地关注高价值风险分析. 精确的数据集是根据保险工作流程特别策划的. 利记app官网 - 利记官网app下载-apple app store严格的标准化和清理过程消除了数据科学家在将数据纳入他们的模型之前准备数据的需要.

与精确的ID, 数据科学家可以很容易地连接多个数据集以获得准确的数据, 属性的复合视图,无需执行复杂和耗时的空间处理.

利记app官网 - 利记官网app下载-apple app store一流的地理编码构建,精确的数据集提供 高度准确的信息 对风险模型. 预先附加的风险是通过顶层地理编码的接近程度来衡量的, 保证模型结果对承保和索赔管理分析是可靠的.

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财产和意外伤害保险公司利用地理定位的准确性来降低保单风险和提高定价

当这个财产和意外事故(P&C) insurance leader用第三方云解决方案替换了过时的保单管理系统, 它需要一种更好的方法来确定准确的物业位置. 地理定位的准确性允许保险公司查看保单的位置, 到地块或建筑层, 提供信息,例如他们接近不同种类的风险. 有了这些信息,保险公司就可以制定定价更准确的保单. 同时将此步骤添加到其内部流程中, 这些信息还需要无缝地集成到新的政策管理系统中.

该保险公司的传统地理定位软件供应商只能在50%的时间内提供包裹(或地段边界)级别的信息. 通常,解决方案只将一个位置分配给区块或邮政编码级别. 没有更多的精度, 保险公司要么降低保单的价格, 导致了过度的风险, 或相对策略, 这可能会导致失去业务. 保险公司需要新的保单管理系统纳入高度准确的位置信息. 它还想用外部可用的数据源来丰富内部数据,以支持更准确的风险评估.

P&这家保险公司推出了Spectrum技术平台,以整合和验证来自其不同内部系统的数据. 现在,该解决方案确定每个位置的特定地理坐标,并为每个位置分配一个惟一标识符, 叫做精确的ID, 即使纬度/经度坐标移动到50英尺,它仍然与地址位置保持一致.  了解更多.

 

位置情报软件允许风险评估领导威利斯RE精确定位他们的优势

威利斯集团在全球拥有不同需求和风险的客户. 满足他们的需要, 威利斯需要一个系统,可以谨慎地为巨灾保险建模,并为客户提供更好的服务, 对他们来说,风险利润率取决于准确的细节.

Willis RE希望提高基于位置数据的客户暴露评估的速度和准确性. 要做到这一点,他们需要对特定地点的风险有更准确的看法. 这一信息改善了对客户潜在损失的估计,并确保他们以正确的价格购买了正确的保险金额.

将precise Spectrum技术整合到分析师工作流程中,Willis可以更快地进行复杂的地理风险分析, 更容易, 而且精度更高. 这些数据质量工具和国际地理编码功能提供了对地理编码过程的完全控制. 这有助于更好地理解风险模型的行为方式和模型做出的假设. 该技术涵盖了比以前更大的地理覆盖区域,并包括交叉检查客户提供的数据的能力, 逐渐增强对结果估计的准确性的信心. 这使威利斯能够使用更高分辨率的数据快速、轻松地为客户提供建议.  了解更多.

使用地理编码提高准确性

保险业的数字化转型需要以准确性为核心. 在今天的数据量中,即使很小的错误率也可能导致数百万昂贵的错误. 现在,您可以在不需要昂贵的变通方法或基础设施更改的情况下提高准确性. 精确的频谱地理编码连接器的GIS 使得在ArcGIS Online中直接访问世界级的地理编码变得简单, ArcGIS门户和ArcGIS Pro桌面环境. precision的精确地理编码解决方案旨在工作在您选择的环境, 简化您的数字化转型之路.

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