行业解决方案

金融服务数据解决方案

用可信的数据增强金融服务. 更好地了解客户,改善体验, 打击金融犯罪, 减少合规风险, 优化部门性能, 保持领先于你的竞争对手

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金融服务

  • 基于对客户的深入了解,提供有针对性的、及时的服务
  • 做出更聪明的分支转换决策
  • 管理风险并遵守复杂的法规

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实体解析欺诈

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数据治理

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地理位置分析

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数据浓缩

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地理处理

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客户360

创造新机遇,应对旧挑战

在金融服务业,数据就是力量. 它驱使你达到增长和收入目标, 遵守严格的法规, 优化分支转换机会, 和更多的. 随着客户个性化需求的激增, 通过强大的数字渠道定制体验, 突出你的数据管理和分析,以确保你从手头的信息中获得最丰富的潜力,这从未像现在这样重要.

领先的是那些以惊人的速度采用强大财务数据解决方案的公司, 利用它们来自动化和加速自信的决策, 并有针对性地创造新的价值, 及时提供.

同时, 围绕日益复杂的合规监管和金融犯罪管理风险,这一历史上一贯面临的挑战仍然是人们最关心的问题. 有这么多高风险的优先事项需要管理, 金融服务数据需要准确, 一致的, 并且上下文化:它需要数据完整性.

数据完整性 是建立在企业范围内的吗 数据集成, 位置智能,数据丰富, 数据治理 与紧密相连 数据质量. 您的数据完整性之旅需要一流的金融数据解决方案, 何时何地你需要它们.

毕竟,数据的强度取决于您对它的信任程度.

一个完整的视图

了解客户需要洞察客户生命周期, 快速连接跨组织的客户数据, 理解他们所处的环境.

在大多数情况下, 金融服务数据并不缺乏数量——数据的质量和完整性可能造成非常大的破坏, 昂贵的头痛.

虽然以前依赖客户信息文件(CIF)来跨组织连接数据, 最终用户仍然需要投入人力来跟上不断变化的客户数据——这种类型的数据管理通常会导致错误, 不完整的信息. 随着年龄的增长, CIFs协议可能会变得不那么有效, 而且它们的设计方式没有有效地将它们与现有的核心银行流程集成起来.

这使您对客户的看法不完整, 其后果将逐渐渗透到你的营销中, 操作, 以及跨所有渠道的数据分析——以及监管, 风险管理, 和承销.

解决办法归结为一个, 综合360°视图. 利用健壮的数据质量寻址功能和图形数据库技术的强大组合,意味着容易出错的多工具数据管理的时代已经一去不复返了——而且更大, 更好的决定还在后面.

可见性和上下文为您的客户数据创建了新的信任级别和洞察力, 授权创建流线型, 客户所期望的个性化体验和服务. 为你的业务, 这意味着更大、更迅速的投资回报率,以及领先于竞争对手的能力.

满意的客户,蓬勃发展的商业机会:还有什么比这更好的呢?

精准的金融服务解决方案

节省时间、金钱——还有声誉

金融服务机构一直是金融犯罪的目标, 与反洗钱(AML), 身份欺诈, 隐私/安全问题是最重要的.

合规处罚和罚款一直困扰着该行业, 这在很大程度上要归功于严格监管和不断变化的复杂监管——比如了解你的客户(KYC)。, AML, GDPR, 和CCPA, 举几个例子. 遵守这些规定并非易事, 筛选更多的名单和产生更多的警报只会导致假阳性的增加——高达98%, 事实上.

如何为反洗钱(AML)合规清理您的数据

合规问题的成本不仅会影响组织的底线,还会影响品牌声誉和客户忠诚度. 关于这些问题的负面新闻传播得很快, 你的竞争对手只需点击鼠标即可, 不作为的后果太大了,不能冒险.
考虑到大多数筛选平台不包括数据质量或实体解析功能, 而且调查人员数据收集和警报审查的成本很高, 最好的解决方案是什么? 重新考虑端到端筛选过程,并在这个艰苦的过程开始之前提高数据的质量.

正确的财务数据解决方案提供完全可审计的匹配,以确保有效的数据质量和实体解决方案符合“反洗钱”和欺诈, 因此,您可以高效、有效地检测和升级可疑活动的警报. 这意味着要避免假阴性, 减少误报, 并且可以更快地解决警报,为您的调查团队节省宝贵的时间.

强大的金融服务 数据治理框架 在建立识别和实施与之相关的数据策略的流程方面起关键作用 监管要求 而且 FCC. 它确保你可以轻松搜索, 理解, 并信任跨系统的关键数据资产, 使更准确, 明智的决策和报告-导致更有效的风险评估,保护您的组织的钱包和声誉.

位置,位置,位置

人们对实体企业的需求一直在减少,这已经不是什么秘密了, 考虑到数字渠道的增加和消费者对便利的需求.

金融服务机构也不能幸免于这种趋势, 当涉及到分支位置优化时, 需要策略性地做出决策,以最大化这些巨额资本支出的回报.

是什么 市场看起来像? 最佳的分店数量是多少 考虑到需求? 如果考虑翻新,哪些属性可能有最大的影响? 在这个过程中要考虑的问题似乎是无穷无尽的,但它们的答案都在 数据驱动的位置分析 这使您能够实时可视化受信任的数据,甚至可以测试多个场景.

这些分析还有助于制定更明智的基于机会的销售目标, 根据每个分支机构独特的设施特点和市场动态量身定制——告别通常与每个分支机构的真正潜力不匹配的笼统目标.

当这个信息与 人口 和业务数据集, 你在实现关键业务目标的路上走得很好,比如达到或超过年度产品水平的收入和投资目标, 改善部门管理, 增加或保持市场份额, 而客户满意度的提高得益于更好, 数据驱动的个性化服务.

精准的金融服务解决方案

“83%的数据 & 拥有成熟数据治理程序的分析专业人士看到了改进数据质量的价值.”

 

您的金融服务机构可以访问比以往更多的数据. 但如果这些数据分散在复杂而不同的系统中,就不会给你带来太大的好处.

不完整的, 不准确和不被理解的数据导致业务分析和报告不仅有缺陷, 但从长远来看是有害的——负面影响你了解客户的能力(KYC), 管理资产, 实时识别和预防金融犯罪合规(FCC).

这就是许多金融服务公司的原因 采取行动解决问题 通过迁移到原生云和其他数据现代化平台. 数据治理 在这里扮演关键角色吗.

随着业务和IT之间关系的发展, 因此,需要完整的数据目录和连接数据质量的全面数据治理, 数据集成, 以及元数据管理,以加速和优化组织各级的分析.

成功的金融服务数据治理 主动性取决于一个业务友好的框架,该框架无缝地为您的数据源提供企业范围的可见性, 使用, 政策, 质量, 和监管要求. 业务和技术用户可以找到, 理解, 信任, 并利用组织内的关键数据——产生更好的KYC结果, 提高金融风险和犯罪的能见度, 改善分公司运营.

数据治理 这是企业规模数据质量的基础吗. 两者对对方的成功都至关重要, 并且变得更大, 基于你可以信任的数据做出更好的决策.

这就是为什么必须采用集成的解决方案 行业领先的数据质量解决方案 -少花时间怀疑你的数据,多花时间把业务带到新的高度.

精准的金融服务解决方案

通过第三方数据推动创新

整个金融服务领域, 企业都在努力更好地了解他们的客户, 市场趋势, 投资机会, 以及可能影响盈利能力的新举措, 比如ESG的发展.

可信的分析和预测数据模型可以使理解达到峰值水平, 但是他们要求准确, 一致的, 和上下文数据. 即使他们有大量的内部业务数据, 金融服务机构也在寻找可信赖的第三方数据,为具有新的相关属性的分析模型提供动力,以获得有意义的见解.

超过9000个数据属性 描述的人, 的地方, 任何地点都有无数的细节, 金融服务公司将处于有利地位,能够获得所需的信息,以信心十足地推动业务向前发展,并在竞争中保持领先地位.

精准的金融服务解决方案

了解您的金融服务产品的市场潜力

了解您的金融服务产品的市场潜力

人口数据 了解任何市场的潜力是一个组成部分吗. 然而, 将数百个人口统计变量与某一特定产品的购买行为联系起来可能会相当笨拙. 金融服务, 将人口统计数据的优势与数百万实际客户银行记录相结合的数据,可以让九州天下现金 - 九州天下现金app排名_apple app store排行榜更深入地了解每种产品的真正市场机会.

然后, 将您的分析带向下一个层次,详细了解超过20个消费者和小型企业产品的总支出——提供在人口普查区组级别的本年和五年预测. 九州天下现金 - 九州天下现金app排名_apple app store排行榜复杂的建模过程提供了基于独特银行行为的数据分割, 比如对物理位置的访问, 银行在家里, 银行在工作.

为了准确了解您的金融服务产品的总潜力, 这种信任, 详细的数据是基础.

使用精确数据体验免费查找、评估和抽样数据.

 

简化客户体验

简化客户体验

信用卡公司面临两个首要任务:精确定位客户, 然后让应用程序尽可能易于访问. 潜在的持卡人期待快速、无缝的流程.

这就是自动化 填写地址 进来. 通过根据部分地址的输入返回自动完成的地址列表, 这个API解决方案通过集成成本效益高的SaaS服务为用户友好的应用程序流程提供动力:这对信用卡公司和申请人来说是双赢的.

在金融服务领域,数据比以往任何时候都要丰富. 但你是否将数据的潜力最大化了呢? 为您的财务数据找到正确的解决方案是将您的业务带到新的成功水平的关键——无论这意味着什么 改善客户体验, 减少风险和金融犯罪, or 优化网点选址策略,实现投资回报率最大化.

而客户偏好和法规遵从性则在不断变化, 有一点是不变的:可信的数据是您的超能力, 轻松面对这些挑战的关键.

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