数据集成

数据集成解决方案

数据集成解决方案可以帮助您将今天的基础设施与明天的技术连接起来,从而释放所有企业数据的潜力

整合所有企业数据

数据集成需要驱动驱动组织前进的应用程序——高级分析, 机器学习, 人工智能(AI), 数据的湖泊, 和云. 然而, 要获得数据集成工作的最大价值,意味着您需要包括传统的企业系统,如大型机和IBM i. 忽略这些系统意味着冒着出现数据盲点的风险,并创建更多不相连的竖井. 从集成工作中排除数据源意味着错误的决策, 有缺陷的机器学习模型, 错过了机会, 增加的成本, 监管处罚, 安全漏洞, 和更多的.

您需要能够帮助您集成数据的解决方案, 不管它来自哪里, 跨平台, 具有可靠性和可扩展性. 数据集成解决方案应该消除寻找访问传统企业系统所需技能的痛苦和成本. 不管你是应用程序, 日志或机器数据, 精确的数据集成解决方案可以帮助您创建具有成本效益的数据集成框架, 高性能, 和可重复的.

精确的数据集成

日志、机器数据和事件数据集成

大型机和IBM i系统每天都要处理大量的关键和敏感信息. 在过去, 他们在相对孤立的环境中运作, 但今天大多数都连接到网络或互联网, 使他们容易受到网络安全威胁和事件.

在安全分析、安全信息和事件管理(SIEM)平台中包含这些系统对于保证组织的安全至关重要. 你需要一个全面的360o 查看您的整个IT基础设施—特别是为一些最关键的任务负载提供动力的系统.

许多组织使用Splunk Enterprise进行安全性分析,或者使用Splunk Enterprise security作为SIEM, 但是Splunk本身并不从大型机或IBM i平台收集基本的安全和合规数据. 世界各地的公司都在使用precision公司的Ironstream for Splunk解决方案来克服这一挑战. Ironstream使您能够从IBM大型机和IBM i平台收集基本的安全性和遵从性数据,并将这些信息发送给Splunk, 所以你有一个中心化的, 单一记录系统. 有了这个全面的观点, 您可以极大地改进安全流程,并创建用于报告和遵从性的审计跟踪.

为Splunk了解Ironstream.

你无法管理你看不到的东西. 如果你有大型机和IBM i系统, 但它们不是你的IT运营分析(ITOA)平台的一部分, 你只知道一部分情况. 因为您的IT操作跨越了传统的IBM系统, 分布式环境和云平台, 你需要一个具有同等宽度的端到端ITOA解决方案. 如果你一次只专注于一个技术竖井,你将永远无法获得你所需要的真正的可见性.

Ironstream可以将你的筒仓大型机和IBM i机器数据转变成一个360度的IT基础设施视图,这样你就有了维持你的业务服务正常运行所需的运营分析和见解.

了解Ironstream.

您的配置管理数据库(CMDB)被设计为IT基础设施的单一记录系统. 这一观点对事件至关重要, 问题和变更管理,并作为将基础设施映射到业务服务的重要基础.

当然, 今天的IT环境是复杂的——跨越内部部署和云环境, 物理和虚拟实例-并且一直在变化.

IT发现工具对于保持CMDB的完整和更新是必不可少的. 它们自动识别整个企业的所有配置项,并将它们的依赖关系映射到CMDB中.

最新的CMDB对于IT运营管理(ITOM)至关重要, 以确保跨IT基础设施的所有组件都可用, 高效、快速, 支持您的业务流程和服务.

适用于拥有大型机和IBM i系统的组织, 不幸的是,如果没有这些系统的信息,CMDB是不完整的, 它们经常被忽视. Ironstream使您能够快速配置并安全发现这些重要的传统IBM系统及其关系, 让您全面了解您的IT基础设施,以实现更智能的IT决策,支持您的业务.

了解Ironstream的ServiceNow.

事件管理是ITOM中给IT部门带来重大挑战的一个领域. 系统的绝对数量, 运行中的服务和配置项可能引发一系列事件. 成千上万的通知, 很难把重要的部分分开, 并确定它们之间的关系.

手动识别问题和关联事件是行不通的. 它花费的时间太长,出错的风险很高. 除了, 将IT资源花费在这些重复的任务上意味着从可以为业务增加价值的活动中抽出时间.

ServiceNow和Splunk等公司正在增加AIOps功能, 由机器学习提供动力, 以显著减少噪音,并帮助IT团队快速识别真正的问题. 您的许多关键业务服务都依赖于大型机或IBM i系统, 因此,在您的it事件管理解决方案中包含它们是很重要的.

Ironstream监控IBM大型机和IBM i系统和应用程序上的关键管理消息,并将信息转发给ServiceNow和Splunk, 重复数据删除事件的位置, 标准化和相关,以更快的平均解析时间(MTTR)识别和解决问题.

阅读电子书:利用ServiceNow的力量为大型机和IBM i.

应用程序数据集成

大型机应用程序数据增强了所有类型的战略项目, 从高级分析学到机器学习. 主机数据所具有的所有价值, 您知道不能将此数据排除在更广泛的数据集成策略之外. 也就是说, 访问, 集成, 或者迁移大型机数据可能是困难的或不可能的, 这取决于你的组织.

对于大多数组织, 大型机数据集成的成功高度依赖于理解遗留数据的专门技能. 然而,这些技能供不应求. 数据集成解决方案可以将大型机数据引入可以在任何计算环境上运行的直观界面,从而帮助您利用已有的资源取得成功.

精确地提供基于其连接产品的高性能解决方案,以直接访问, 理解, 转换复杂的主机数据. 连接确保大型机数据到达您选择的平台进行高级分析, 欺诈检测, 机器学习, 和更多的.

了解有关连接的大型机访问和集成功能的更多信息.

充分利用你的分析平台, 你需要向他们提供来自整个IT基础设施的大规模实时数据. 然而, 复杂的IT环境和不同的系统可能会阻碍对关键数据的可见性和访问——给您留下数据空白.

流式数据管道提供了一种将数据移动到数据湖和分析平台的实用方法. 通过流媒体数据, 你正在构建数据湖,这些数据湖总是新鲜的和分析平台,以最新的见解驱动业务结果.

精确地帮助您在需要的时间和地点传输应用程序数据. 通过连接产品, 您可以从大型机集成整个组织的所有数据, 关系数据库和NoSQL数据库, 云, 数据的湖泊, 和更多的. 连接捕获对数据源的更改, 包括大型机和IBM i, 然后发送到流媒体应用程序或数据湖. 另外, 连接的ETL功能有助于在飞行中执行转换时向下游的分析平台提供数据.

了解有关连接如何构建流数据管道的更多信息.

使用云数据湖对数据仓库进行现代化可以帮助您释放数据仓库容量, 通过企业范围内的分析获得更有意义的见解, 并在需要的时候随时提供数据. 然而,在云数据湖中查找、访问和移动数据和处理数据可能很有挑战性.

以在数据仓库现代化工作中获得最高的回报, 你需要灵活的, 收集的轻量级解决方案, 混合, 在整个企业中转换和分发数据.

precise提供数据集成解决方案,让您精确地移动所需的数据, 何时何地你最需要它. 使用连接可以高效地创建无缝工作流,自动按表过滤数据, 列, 或数据类型.

下载连接产品表以获取更多信息.

云迁移帮助组织获得成本效益, 高性能, 可伸缩的计算环境. 当执行, 您的企业可以看到共享数据洞察与改进的可伸缩性和较低的IT成本相结合的好处.

云迁移可能很复杂,有许多移动部件、涉众和策略. 可能会出现共同的挑战, 包括系统的互操作性, 数据的可移植性和完整性, 和业务中断. precision的数据集成解决方案可以通过使遗留数据源可访问到云环境并提供数据沿袭来帮助促进云迁移.

连接使您的企业能够灵活地在需要的时间和地点部署数据集成. 您可以一次可视化地设计数据集成工作流,然后将其部署到任何地方,而不需要重新设计, 返工, 或者重新编译. 连接的灵活架构适合在公共平台上部署, 私人, 多重云, 混合云环境.

阅读如何避免云供应商与连接绑定.

在整个业务中有效地共享数据是成为数据驱动型组织的关键. 然而,随着系统和数据量的增长,集成和共享数据变得越来越具有挑战性. 此外,复制到业务系统的数据必须既正确又可靠.

数据库复制对于跨各种系统收集和共享数据至关重要. 数据库复制解决方案可以通过实时将数据复制到业务系统,帮助减轻数据交付和系统挑战. 数据库复制确保您的企业能够访问最新的可信数据.

连接的数据库复制功能可以帮助您简化整个组织对数据的访问. 连接构建实时数据管道,将数据从数据源复制到其他平台上的业务应用程序或分析解决方案.

了解有关连接数据复制功能的更多信息.

释放数据的力量

您的组织比以往任何时候都能访问更多的数据. 这些数据对于更好地服务客户至关重要, 做出更好的决策, 在竞争中保持领先, 确保法规遵从性, 优化性能,确保公司安全. 但是孤立的数据失去了它的价值.

是否应用, 机, 日志, 或事件数据, 精确的数据集成解决方案使您能够实现所有企业数据资产的潜力. 十大彩票平台|十大安全彩票平台的集成软件可以帮助您从多年来的基础设施投资中解锁数据. 精确的数据集成可以帮助您集成来自大型机的数据, IBM i系统, 以及企业数据仓库——并将其与云连接起来, 分析, AI, ITOM, ITOA, 和SIEM平台推动您的业务走向未来.