保险资源

构建有效的保险数据治理方案的4大优先事项

构建有效的保险数据治理方案的4大优先事项

成功的保险数据治理程序的4个步骤:业务优先的方法可以提供更好的业务结果

精准客户360°视角

领先的保险公司以完整的综合客户记录实现零售和商业增长

医疗保健确保使用成员的单一视图获得更高的质量分数

医疗保健:确保使用成员的单一视图获得更高的质量分数

使用基于质量的数据治理优化保险业务流程

使用基于质量的数据治理优化保险业务流程

保险业的数字加速

保险业的数字加速

整体运行状况—改善成员可见性、见解和数据质量

全面医疗保健可提高成员可视性和数据质量

提高保险数据质量的4个关键

大型财产险公司使用地理空间数据来改善客户关系

一致和准确的地理空间数据改善了大型保险公司的风险选择

环境威胁塑造保险业的风险管理

环境威胁塑造保险业的风险管理

操作保险风险数据

操作保险风险数据

医疗保健中的数据质量:3个真实的故事

医疗保健中的数据质量:3个真实的故事

构建有效的保险数据治理方案的4大优先事项

构建有效的保险数据治理方案的4大优先事项

天气数据影响物业风险暴露的5种方式

天气数据影响物业风险暴露的5种方式

根据气候变化优化风险评估,以获得利润

根据气候变化完善风险评估,为承销提供利润

隔壁的风险-一种新的学校方法的共同承租人和相邻的风险管理在保险

隔壁风险:保险领域共有人与相邻风险管理的新方法

高质量的数据简化了保险公司的决策,提高了竞争力

高质量的数据简化了保险公司的决策,提高了竞争力

保险公司如何最大化其投资回报

保险公司如何最大化其投资回报?

保险业的挑战:索赔中的客户清晰度

保险业的挑战:索赔中的客户清晰度

3保险业数据完整性实例

3保险业数据完整性实例

火灾风险评估

位置数据在火灾风险评估中的作用

利用动态天气数据简化承保、风险选择和索赔处理

动态天气数据简化了承保、风险选择和索赔处理

利用承销方面的外部数据-提高盈利能力和驱动价值

利用承销方面的外部数据:提高盈利能力 & 驱动价值

如何获取承保的外部数据

如何利用外部数据进行承销

为什么高度精确的位置数据对保险很重要

足够近还不够好-为什么高度精确的位置数据对保险很重要

了解承保中的野火风险, 定价政策, 和索赔处理与新的和尖端的野火确定

了解承保中的野火风险, 定价政策, 和索赔处理与新的和尖端的野火确定

基于位置智能的保险巨灾建模

位置情报软件允许风险评估领导者Willis RE精确定位他们的优势

精准提供风险分析和数字化转型解决方案,帮助保险公司降低风险, 定义政策覆盖范围, 个性化客户互动